홍주인뉴스] 프로젝트 전문가들에게 영향을 미치는 6가지 인공지능 기술
전용식 총괄 기자 jys@hongjuin.news
프로젝트 매니지먼트 연구소(Project Management Institute, 이하 PMI)가 2019 ‘펄스 오브 더 프로페션 심층 보고서를 17일 발표했다.
이 보고서는 인공지능이 기업과 프로젝트 매니지먼트 종사자들에게 어떻게 영향을 미치는지에 관해 연구이며, 전 세계 프로젝트 매니지먼트 종사자 551명을 대상으로 한 조사이다.
연구 결과에 따르면 응답자의 81%가 자신이 속한 기업이 인공지능 기술로 인해 영향을 받고 있다고 응답했으며, 37%는 인공지능 기술 채택이 이들 기업의 최우선순위에 놓여있다고 응답했다.
프로젝트 전문가들은 자신이 인공지능을 이용해 관리하는 프로젝트의 비중이 향후 3년 동안 23%에서 37%로 급격히 늘어날 것으로 내다봤다. 이에 따라 프로젝트를 관리하는 방법과 조직이 전략을 실행하는 방법의 변화가 필요한 것으로 나타났다.
이 보고서는 6가지의 인공지능 기술이 전 세계 기업들에게 영향을 준다고 했는데, 그중 3가지는 지식 기반 시스템과 머신 러닝, 의사결정 관리이다.
예컨대 지식 기반 시스템은 데이터가 처리되는 맥락을 이해해 인간의 학습과 의사 결정을 뒷받침하는데 도움이 되고, 머신 러닝은 일정한 패턴을 알아내 모델을 구축할 수 있는 데이터를 분석함으로써 인간의 개입은 최소화하면서 더 나은 의사 결정이 이루어지게 한다.
의사결정 관리는 자동적으로 의사 결정을 내릴 수 있는 규칙과 논리에 입각해 지능적인 프로세스나 프로세스 집합을 만들어내면서 영향을 준다.
프로젝트 전문가들은 향후 3년 동안 인공지능 기술의 영향력은 점점 더 커질 것으로 내다봤다.
전문가 시스템은 특정 분야나 주제 또는 기술에서 인간의 지능이나 기술, 행동양식을 모방하거나 흉내를 낸다. 딥 러닝(Deep learning)은 가능성을 바탕으로 결과를 예측하고, 체계가 없는 데이터를 분류하는 중립적인 네트워크를 구축하고 조작하고 시험한다.
마지막으로 로봇에 의한 인간이 하는 일을 흉내 내고 자동화하여 기업 프로세스를 지원하는 프로세스 자동화이다.
최근의 Pulse of the Profession® 보고서에서 PMI는 기업들에게 기업의 필요나 진행 중인 프로젝트를 바탕으로 기술을 관리하고 통합할 수 있는 기업 능력을 평가하는 방법인 프로젝트 관리 기술 지수(Project Management Technology Quotient, 이하 ‘PMTQ’)를 강화할 것을 촉구했다. 기업들이 점점 더 많이 인공지능 기술을 채택함에 따라 확고한 PMTQ는 필수적인 요소가 되기 때문이다.
PMI의 글로벌 솔루션 부문 부사장인 마이클 데프리스코(Michael DePrisco)는 “이 보고서는 성공적인 프로젝트 수행을 위해 이제 기업들이 어떻게 인공지능을 활용할 수 있는지에 관해 생각하기 시작해야 할 때임을 지적하고 있다”며 “프로젝트 전문가들은 변화 실행을 도와야 할 책임이 크기 때문에 자기가 속한 기업의 인공지능 기술 채택에 영향을 미치는 것에 관한 한 매우 중요한 역할을 하게 될 것이다”고 말했다.
이어 “PMI 연구에 따르면 PMTQ가 높은 기업들은 인공지능의 가치를 포착하는 것이 단순한 기술 적용보다 더 많은 것을 얻을 수 있음을 잘 알고 있다”며 “이를 위해서는 새로운 사고방식과 배우는 문화 그리고 위로부터의 지원을 통해 성공을 유도하는 기업 인프라를 구축해야 한다”고 강조했다.
실제로 액센츄어(Accenture)의 연구에 따르면 가장 예지력이 뛰어난 기업들은 인공지능에 투자하면서 다섯 가지 핵심적인 원칙을 적용하고 있다. 이를 MELDS 원칙이라고 하는데 기업들에게 올바른 사고방식 독려(Mindset), 실험활동 촉진(Experimentation), 적극적으로 참여하는 리더십 지원(Leadership), 전략에 데이터 접목(Data), 신기술 구축(Skills)을 요구하고 있다.
이 다섯 가지 원칙을 수용하고 있는 기업을 인공지능 혁신자(AI innovator)라고 한다. 이들 기업은 이 원칙을 받아들이지 않는 기업(인공지능 느림보)에 비해 프로젝트의 성공을 이끌어내는 조직 인프라를 구축할 가능성이 높다.
Pulse® 데이터에 따르면 인공지능으로 길을 유도하는 조직에게는 분명한 성과가 있다고 했다. 인공지능 혁신자는 여러 가지 중요한 프로젝트 메트릭스에서 인공지능 느림보에 비해 훨씬 능가하고 있다.
인공지능 혁신자는 프로젝트의 61%를 정시에 납품했다고 응답한 반면 인공지능 느림보는 47%에 그쳤다.
인공지능 혁신자는 수행한 프로젝트의 69%가 기업 이익의 95% 이상을 실현시켰다고 응답하여 인공지능 느림보의 53%와 비교되고 있다.
더 높은 투자수익률(ROI)을 위한 인공지능 혁신자는 프로젝트의 64%가 당초의 투자수익률 추정치를 달성하거나 넘어섰다고 응답한 반면 인공지능 느림보는 52% 밖에 안됐다.
인공지능을 성공적으로 실행하기 위해서는 기업들이 우선순위를 바꿔야 한다. 제대로 준비되어 있는가를 측정하는 수단으로서 PMTQ를 중요하게 살펴봐야 하고, 기업이 MELDS 원칙을 얼마나 잘 지키고 있는가도 중요하다.
한편 Pulse of the Profession® 심층 조사는 전세계 프로젝트 매니지먼트 종사자 551명을 대상으로 2019년 4월과 5월 사이에 온라인을 통해 이루어졌다.
원제 2019 ‘펄스 오브 더 프로페션 심층 보고서: 인공지능 혁신자: 프로젝트 성과의 관례 파기(Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance)’
[본 기사는 영어로 작성한 아래의 원문을 한국어 기사문으로 번역한 것입니다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 하며, 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효함을 밝혀드립니다] 전용식 총괄 기자 jys@hongjuin.news
Study from Project Management Institute Identifies Six AI Technologies Impacting Project Professionals
Project Management Institute (PMI) today released its 2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance. The report provides an in-depth look at how artificial intelligence (AI) is impacting organizations and the project management profession. Findings reveal that AI disruption is happening and at a large scale: 81 percent of respondents report their organization is being impacted by AI technologies; 37 percent say adopting AI technologies is a high priority for their organization; and project professionals say they expect the proportion of the projects they manage using AI will jump from 23 to 37 percent over the next three years.
These insights from a survey of 551 project management practitioners globally show that the presence of AI technologies will continue to grow, requiring shifts in how projects are managed and how organizations implement strategy. The report identifies six AI technologies that are impacting organizations globally. The three AI technologies currently impacting the greatest number of organizations are:
• Knowledge-based systems: Understands the context of the data being processed, helping support human learning and decision making.
• Machine learning: Analyzes data to build models by detecting patterns, yielding improved decision making with minimal human intervention.
• Decision management: Creates an intelligent process or set of processes based on rules and logic to automate decision making.
Over the next three years, project professionals expect the impact of these AI technologies to grow:
• Expert systems: Emulates and mimics human intelligence, skills or behavior in a particular field, topic or skill.
• Deep learning: Builds, trains and tests neural networks that predict outcomes and/or classify unstructured data based on probabilities.
• Robotic process automation: Mimics and automates human tasks to support corporate processes.
In a recent Pulse of the Profession® report, PMI called for organizations to bolster their Project Management Technology Quotient (PMTQ), which is a way of evaluating an organization’s ability to manage and integrate technology based on the needs of the organization or the project at hand. As organizations increasingly adopt AI technologies, having a strong PMTQ will be essential.
“What this report shows is that the time is now to start thinking about how organizations can leverage AI technologies to achieve project success,” said Michael DePrisco, vice president of global solutions at PMI. “Since project professionals are largely responsible for helping to implement change, they will play a critical role in influencing the adoption of these technologies in their organizations. Based on PMI research, we know that organizations with a high Project Management Technology Quotient (PMTQ) understand that capturing the value of AI will take more than simply rolling out the technology. It will require a new mindset, a learning culture and support from the top to establish an organizational infrastructure that leads to success.”
In fact, research by Accenture finds that most visionary organizations apply five key principles to their AI investments. Called the MELDS principles, they call on organizations to:
• Encourage the right Mindset
• Promote Experimentation
• Support actively involved Leadership
• Incorporate Data into strategy
• Cultivate new Skills
Organizations who embrace these five principles are called AI Innovators and are more likely than organizations that don’t embrace any of the principles (AI Laggards) to establish an organizational infrastructure that leads to project success. According to Pulse® data, there is a distinct payoff for organizations leading the way with AI. AI Innovators outperform AI Laggards on several key project metrics:
• Better on-time delivery: AI Innovators report they delivered 61 percent of their projects on time, versus 47 percent for AI Laggards.
• Superior benefits realization: AI Innovators report 69 percent of their projects realized 95 percent or more of their business benefits, compared to 53 percent of projects for AI Laggards.
• Higher ROI: AI Innovators report 64 percent of their projects met or exceeded their original ROI estimates, versus 52 percent of projects for AI Laggards.
Successful implementation of AI technology requires organizations to shift their priorities. Not only is it important to look at PMTQ as a measure of preparedness, but also how well an organization adheres to the MELDS principles. This will be especially important as more and more AI technologies are integrated into operations in the coming years.
Read more about 2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance at www.PMI.org/Pulse.
About the PMI Pulse of the Profession® Survey
This Pulse of the Profession® In-Depth research was conducted online in April/May 2019 among 551 project management practitioners globally.
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